データリストを活用してUI改善

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はじめに

はじめまして、ecbeingのゆきもんです。
最近まで製品開発本部でBtoC開発に携わっていましたが、今後はBtoB開発に取り組むことになりました。
環境は変わりますが、ユーザーが使いやすい機能を提供できるように引き続き知識をアップデートしていこうと奮闘中です。

さて、今回はHTML5で登場した便利な「データリスト(datalist)」について触れ、これを活用したUI改善につながる例を紹介します。

  • はじめに
  • UI改善
    • UI改善とは
    • UI改善が重要な理由2つ
      • 1. ユーザーの利便性が高まる
      • 2. 競合との差別化ができる
  • データリストを活用してUI改善
    • なぜデータリストなのか?その強みは?
    • データリスト要素
  • 最後に
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【続編】LINKチームは今なにしてるの?

はじめに

ecbeingのりなちです。
前回は、「【激レア】エンジニアじゃないのに開発部隊の中に紛れ込んでみた」という記事をお届けしました。
あれから早いもので約1年が経過し、LINKチームは社内でのポジションを築くことが出来ましたので、現在どのような業務に取り組んでいるのか、その日々の活動を皆さんにご紹介したいと思います。

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生成AIコンテスト「AI Challenge Day」参加レポート!

ecbeingの太田です。

先日、当社の代表としてASCII社さん×マイクロソフト社さん主催の生成AIコンテスト「AI Challenge Day」に参加してきました! 今回はそのコンテストに参加してきたレポートを赤裸々にお届けしようと思います。

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レコメンドサービス「AiReco」に迫る!

はじめに

初めまして、ecbeingのふっきーです。

配属当初よりマイクロサービス開発統括部のAiReco(アイレコ、旧:LightningRecommend)チームに所属しており、4月で3年目となりました。
AiRecoとは、ecbeingが提供するレコメンドツールです。
サービス名称にもついているようにAiRecoではAIを活用しており、AIがお客様に合う最適な商品を提案してくれます!
今回はそんなAiRecoのご紹介と、レコメンドの仕組みを簡単に説明したいと思います。

目次

  • はじめに
  • 目次
  • ECサイトにおけるレコメンドとは
  • AiRecoについて
    • レコメンドタイプ
    • オプション
  • 仕組み
    • データを用意する
    • 学習する
    • 推論する
    • こんな工夫をしています
  • まとめ
  • お知らせ
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M365 Copilotって結局どうなん?

はじめに

お久しぶりです。
人のお金で焼肉が食べたいけど、胃が受け付けなくなってきた窓際社員 みんごです。
今回も茶番が思い浮かばないので早速本題へ。

右を向いても左を向いてもAI,AI,AIとSNSやニュースではAIの話題で沸いています。
MicrosoftのAI Tourに参加してきたのですが熱量がとってもヤバかったです。(語彙力・・・
ここで触れられていた「AIの民主化はすでに終わっている」という言葉が一番刺さりました。
Webブラウザやスマホ等、標準で入ってきていて知らない間に使ってますもんね!
今回はお仕事でどうやってAIが普及されていっているかM365 Copilotに焦点を当ててみたいと思います。
最後に3分クッキングもやるので見てね!
もうCopilot完全に理解している人は目次の3分クッキングから飛んでね!

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Excelの一機能、Power Queryを使用してみる

はじめに

はじめまして。プロダクト開発統括部 第一グループの平田です。

突然ですが、皆さんは業務の中で手元のExcelファイルに別のところからデータを持ってきて、集計作業などをする機会はありますか。その作業、もしかしたらPower Queryを利用すると少なくともデータの取得、整形は一発でできるようになるかもしれません。

今回はExcelに備わっている機能の一つであるPower Queryの使用例を紹介したいと思います。

  • はじめに
  • Power Queryとは
  • Power Queryを使おうと思ったきっかけ
  • 今回紹介する使用例
    • リストデータの取得
    • 取り込んだデータの整形
      • 1.取得対象となる列の絞り込み
      • 2.列データの加工
    • データの更新方法
  • まとめ
  • お知らせ
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Azure AI Search (旧称 "Azure Cognitive Search")でできること【実行結果あり】

初めまして、株式会社ecbeing 製品開発本部 マイクロサービス開発統括部に2023年新卒で入社した高橋祐之介(のすけ)です。配属から今までクラウドサービスのPoCやLINEミニアプリの開発に携わってきました。そして、昨年10月からは当社の検索エンジン「Lightning Search(ライトニングサーチ)」の開発にも参加しています。

Lightning Search内で使用されている技術、「Azure AI Search」に関する学習を行いましたので、今回はAzure AI Searchと言うサービスについて、学習したことや実際の実行結果を本ブログで共有します。

目次

Azure AI Searchとは?
Azure AI Searchについて紹介します。
インデックスを作成する
検索に必要な「インデックス」を作成します。作成時の設定項目を紹介します。
文字列検索
形態素解析を用いた検索を行います。
ベクトル検索
検索ワードとの類似度を計算して検索を行います。
スキルセットについて
スキルセットについて紹介します。
「感情分析」のスキル
テキストからネガティブ・中立・ポジティブの判定を行います。
「言語解析」のスキル
テキストの言語を判定します。
「キーフレーズの抽出」のスキル
テキスト内の重要フレーズを抽出します。
まとめ
本ブログのまとめです。
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